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Inteligencia Artificial

La IA no va a esperar a tu empresa.

Avanzó más en los últimos tres años que en las seis décadas anteriores. La pregunta ya no es si vale la pena usarla. Ahora es cómo usarla bien, con tu equipo preparado.

La evolución

De 1956 hasta hoy.

Fueron décadas de pasos lentos y, de repente, una aceleración. Arrastra o desplázate para ver.

  1. 1956

    Nace el área

    La conferencia de Dartmouth, organizada por John McCarthy, le da nombre y comienzo a la inteligencia artificial como campo de estudio.

    Fuente
  2. 1997

    Deep Blue vence a Kasparov

    La computadora de IBM le gana al campeón mundial de ajedrez por 3,5 a 2,5, con tiempo oficial de torneo.

    Fuente
  3. 2012

    Las redes neuronales ven

    AlexNet muestra el poder de las redes neuronales profundas para reconocer imágenes y abre la década del aprendizaje profundo.

    Fuente
  4. 2016

    AlphaGo gana en Go

    La IA de Google DeepMind derrota a Lee Sedol por 4 a 1, en un juego considerado demasiado difícil para las máquinas.

    Fuente
  5. 2017

    Surge el Transformer

    El artículo que presenta el Transformer crea la base de casi todos los modelos de lenguaje que se usan hoy.

    Fuente
  6. 2022

    ChatGPT llega al público

    El 30 de noviembre, OpenAI lanza ChatGPT, y la IA generativa entra en la rutina de millones de personas.

    Fuente
  7. 2023

    La IA empieza a ver

    GPT‑4 se presenta como un modelo que entiende imagen y texto al mismo tiempo.

    Fuente
  8. 2024

    La IA usa la computadora

    Anthropic lanza computer use: la IA opera una computadora viendo la pantalla, haciendo clic y escribiendo.

    Fuente
  9. 2026

    Los agentes hacen tareas reales

    En pruebas de tareas en la computadora, los agentes de IA saltaron de cerca del 12% a cerca del 66% de aciertos, cerca del 72% de las personas.

    Fuente

Las IA del mercado

Las inteligencias artificiales que más avanzan.

  • ChatGPT
  • Claude
  • Google Gemini
  • Meta AI
  • Microsoft Copilot
  • Perplexity
  • DeepSeek
  • Mistral AI
  • Midjourney
  • Runway
  • ElevenLabs
  • Hugging Face
  • ChatGPT
  • Claude
  • Google Gemini
  • Meta AI
  • Microsoft Copilot
  • Perplexity
  • DeepSeek
  • Mistral AI
  • Midjourney
  • Runway
  • ElevenLabs
  • Hugging Face
  • ChatGPT
  • Claude
  • Google Gemini
  • Meta AI
  • Microsoft Copilot
  • Perplexity
  • DeepSeek
  • Mistral AI
  • Midjourney
  • Runway
  • ElevenLabs
  • Hugging Face

Las marcas citadas pertenecen a sus dueños y aparecen aquí solo como referencia de las plataformas del mercado.

La velocidad

Más rápida que internet.

La IA generativa llegó a más de la mitad de la población en tres años, más rápido que la computadora personal e internet. Y en el camino se volvió mucho más barata.

5x

por año crece el poder de cómputo usado para entrenar los modelos de punta, desde 2020.

Epoch AI

Lo que ya está cambiando

Quien la usa bien, rinde más.

En la atención. Un estudio con más de 5 mil agentes de atención, publicado por el NBER, mostró que un asistente de IA aumentó en un 14% los casos resueltos por hora. Entre los agentes principiantes, la mejora fue del 34%. La IA ayudó a quienes tenían menos experiencia a trabajar como los más experimentados.

En la producción. En un experimento controlado de GitHub, los programadores con asistente de IA terminaron la misma tarea cerca de un 55% más rápido.

En los pequeños negocios de Brasil. Según el Sebrae, el principal uso de la IA en las micro y pequeñas empresas es el marketing y la difusión. Y la mayor dificultad de los MEI, los microemprendedores individuales, es no saber cómo aplicarla en su propio negocio. Ahí es donde entramos nosotros.

La herramienta es pública. La ganancia está en poner la IA en el lugar correcto de tu proceso.

Dónde entra la IA

La IA entra donde tu negocio se traba.

Empezamos por el proceso, elegimos la tecnología después y solo terminamos cuando tu equipo sabe usarla.

  • Atención. Asistentes que responden, califican y derivan el contacto a la persona correcta.
  • Contenido y creativos. Más velocidad para producir y probar, con revisión humana y la voz de tu marca.
  • Datos y decisiones. Informes y análisis que reducen el trabajo manual y dejan claro qué hacer.
  • Capacitaciones. Capacitación del equipo en el propio proceso de la empresa, con casos del día a día.

Preparar al equipo

El trabajo ya está cambiando.

Las empresas que siguen la evolución están capacitando a su gente ahora. Quien espere va a competir por los mismos clientes con equipos más rápidos.

Cómo empezar

Cuatro pasos para no quedarte atrás.

No hace falta transformar toda la empresa de una vez. Hace falta empezar bien.

  1. 01

    Elige un cuello de botella

    Empieza por un proceso que se traba todos los días: responder presupuestos, agendar, producir contenido, armar informes. Una mejora visible convence más que un plan gigante.

  2. 02

    Prueba en pequeño, mide el resultado

    Usa la IA en ese proceso por algunas semanas y compara el tiempo y la calidad con la forma anterior. Si funcionó, amplía. Si no, ajusta.

  3. 03

    Capacita al equipo en el día a día

    Una herramienta que nadie sabe usar termina en el cajón. La capacitación parte del trabajo que el equipo ya hace, con casos reales de la empresa.

  4. 04

    Deja a una persona al mando

    La IA acelera, pero la revisión humana cuida la voz de tu marca y los datos de tus clientes. Trabaja con tu equipo, no en su lugar.

Próximo paso

¿Qué proceso puede resolver primero la IA?

Te responde una persona, no un robot.